如何进行分层权重控制_stable diffusion教学 lora

新年第一篇。

我们在训练lora的时候，除了人物形象之外，还会将服装、动作、场景甚至是画风一起训练。这就会导致，如果你需要训练一个人物lora，但是比如训练集中有人物服装的时候，最终模型出的图中，那件服装出现概率也会很大。

而lora分层控制就可以避免原训练集对画面的干扰，提高图像质量。

这个功能需要使用到我们的LoRA Block Weight插件。

打开插件，可以看到一些配置好的权重预设。

下面对应的是lora分层的预设参数，一共是17层。

第一个数字是base层，数值为1.代表着权重开启，lora的权重才会生效。2-7层是输入层IN(共6层)，8层是中间层MID(共1层)，9-17层是输出层OUT(共9层)。

在权重设置中，我们可以看到很多已有的预设，调用其中的任何一个都可以对lora的效果产生不同的影响。

这里我用金克斯的lora来测试一下。

使用提示词：1girl,jinx_(league_of_legends),blue_hair,。我们可以看到lora的生成效果，还原了金克斯这个形象的人物特征。

接下来我增加红头发，机械铠甲，赛博朋克城市的提示词：red hair,mechanical armor,cyberpunk city。生成看一下，发现效果变化不大，因为在这个lora中，人物的发色和服装固定的太好了，不容易改变。

打开LoRA Block Weight，在中加入这样一段词语:INALL。INALL的参数是1.1.1.1.1.1.1.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.可以看到它控制的是前面6层，发色发型与提示词有关不受lora的影响，服装有一些lora的影响。

接下来，我们调整为使用，MIDD的参数是1.0.0.0.1.1.1.1.1.1.1.1.0.0.0.0.0.可以看到人物和服装特征是基本符合lora的，对背景的控制不强，变成了赛博朋克的城市。

最后，我们调整为使用，OUTS的参数是1.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.1.1.1.1.1.在这个控制当中，结果会更接近原lora的画风，但是人物特征会偏离。

可以看到，当我们呢开启不同通道时，对lora的效果就会产生不同的影响。

那么这些层到底代表什么含义呢?我们可以以这个图作为参考。根据这张图的含义，如果我们想要保留这张lora的哪种效果，我们就只需要启用相对应的层数就可以了。

可以看到9.10.11层是针对人物的面部和角色特征。那么接下来，我们也可以自己新建规则，比如CB:1.0.0.0.0.0.0.0.1.1.1.0.0.0.0.0.0.将第一个改为1.作用是开启该权重，另外在将第9.10.11层改为1.控制角色特征，其余部分设为0.表示不受lora影响。

将命名规则也加载进去。

加载lora时，启用我们新建的规则，。在其他提示词不变的情况下，可以看到红色头发，机械铠甲等提示词都没有影响到人物特征。

那这个功能到底有什么作用呢?我们再做一个测试，使用的一个二次元模型，绘制一个正常权重的金克斯。

接下来，我们加入一个Q版手绘风格的lora。

当两个lora的权重都为1的时候，可以看到金克斯的服装受到了手绘lora的影响，变成了中国风的感觉。

如果我们只想要画风变化，而服装特征不受影响应该怎么办呢?

我们可以将金克斯的lora开启9.10.11层的权重——;另外，将手绘风格lora的权重开启6.8.12.13.14.15.16.17层，控制画面的风格和背景——。

生成之后，我们就可以看到人物形象的特征就不受手绘lora的影响了。

这里再给大家分享一些常用的分层控制预设：

身体

BODY:1.1.1.1.1.1.1.1.0.0.0.1.1.1.1.1.1

BODY0.5:1.1.1.1.1.1.0.2.1.0.2.0.0.0.8.1.1.1.1.1

脸部（脸型、发型、眼型、瞳色等）

FACE:1.0.0.0.0.0.0.0.1.1.1.0.0.0.0.0.0

FACE0.5:1.0.0.0.0.0.0.0.0.8.1.1.0.2.0.0.0.0.0

FACE0.2:1.0.0.0.0.0.0.0.0.2.0.6.0.8.0.2.0.0.0.0.0

修手专用

HAND:1.0.1.1.0.2.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0

服装（搭配tag使用）

CLOTHING:1.1.1.1.1.0.0.2.0.0.8.1.1.0.2.0.0.0.0.0

动作（搭配tag使用）

POSE:1.0.0.0.0.0.0.2.1.1.1.0.0.0.0.0.0.0

上色风格（搭配tag使用）

PALETTE:1.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.8.1.1.1.1.1

角色（去风格化）

KEEPCHAR:1.1.1.1.1.0.0.0.1.1.1.1.1.1.1.0.0

背景（去风格化）

KEEPBG:1.1.1.1.1.1.0.2.1.0.2.0.0.0.8.1.1.1.0.0

减弱过拟合（等同于OUTALL）

REDUCEFIT:1.0.0.0.0.0.0.0.1.1.1.1.1.1.1.1.1

以上，就是关于LoRA分层权重控制的使用方法。