AI奇点网5月19日报道丨转载自 知乎 绝密伏击
我们介绍Stable Diffusion是如何根据文字生成图像的，相比Diffusion做了哪些优化？
写在最前面：
由于Stable Diffusion里面有关扩散过程的描述，描述方法有很多版本，比如前向过程也可以叫加噪过程，为了便于理解，这里把各种描述统一说明一下。
Diffusion扩散模型：文章里面所有出现Diffusion扩散模型的地方，都是指2020年提出的DDPM模型DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models前向扩散过程、加噪过程（含义一样，下同）反向扩散过程、去噪过程、图片生成过程、Sampling单轮去噪过程、单轮U-Net过程、单轮反向扩散过程目前AI绘画最火的当属Midjorney和Stable Diffusion，但是由于Midjourney没有开源，因此我们主要分享下Stable Diffusion，后面我们会补充介绍下Midjourney。
公开资料显示，Stable Diffusion是StabilityAI公司于2022年提出的，论文和代码都已开源。StabilityAI在10月28日完成了1.01亿美元的融资，目前估值已经超过10亿美元。
大家可以去Stable Diffusion Online这个网站体验一下Stable Diffusion，我们输入文本“’A sunset over a mountain range, vector image”（山脉上的日落），看一下效果：
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