8月28日消息，科技媒体notebookcheck昨日（8月27日）发布博文，报道称波士顿动力公司宣布，其四足机器人犬Spot通过强化学习掌握了多次后空翻。
附上演示视频如下：
官方表示这一动作并非客户的直接需求，但这背后的强化学习训练能显著提升Spot在极端情况下的生存能力，例如在跌倒、滑倒或绊倒时更好地调整姿态，从而保护机身及背部昂贵的传感器免受损坏。
在研发过程中，波士顿动力首先在计算机中模拟后空翻动作。然而，正如公司机器人工程师阿伦・库马尔在视频中介绍的那样，初期将训练成果应用到真实机器人上几乎每次都会失败。
为了减少损坏风险，团队最初在体操垫上进行测试，随后逐渐增加挑战难度，直至让Spot在更高风险的环境中完成动作。
波士顿动力表示，Spot解锁连续后空翻这个高难度技能后，还带来了意外收获——其行走姿态变得更加自然，接近真实四足动物的动作模式。
强化学习是此次训练的核心方法。通过大量试错与反馈调整，Spot逐渐掌握了精确的身体控制能力，甚至能在前腿安装滚轮的情况下保持平衡。
喜欢
顶
无聊
围观
囧
难过
AI艺术创新联盟成立人工智能艺术·红树林宣言发布
半导体万亿市值第一家：英伟达用算力显卡缔造AI传说
Mac装上字节豆包，竟能直接变声AI PC丨豆包电脑版最新功能分享
国内大模型创企“月之暗面”发布Kimi模型重磅升级：扩容200万字上下文窗口，新增「继续」延长回复按钮
科隆聚焦：腾讯游戏VISVISE首秀AI全链路方案重塑游戏美术生产
小白必备lora炼丹技巧_lora模型怎么训练